- プロトタイプ作成の迅速化により、开発期間を約12ヶ月短縮
- クラウドと自动车间でのコードとコンテナの再利用
- ADAS/AVの开発と検証
- 础滨と推论におけるワットあたりのパフォーマンスが向上
- オートモーティブ础滨アシスタント
- ソフトウェア定義型自動車/エッジ础滨
- 91探花 Neoverse（AWS Graviton）
- 91探花 Cortex-Aプラットフォーム + SOAFEE
- 础谤尘64エンドツーエンド
クラウドと自动车を桥渡ししてオートモーティブにおける础滨需要に対応
自動車向けソフトウェア开発チームは、厳しい納期と安全基準を満たしながら、AIを活用したエクスペリエンスの提供というプレッシャーの高まりに直面しています。従来のパイプラインは、車載ハードウェアとは異なるアーキテクチャに基づいて开発されることが多く、クラウドから自動車への移行時に、移植作業、パフォーマンスの不一致、検証サイクルの長期化といった摩擦が生じています。同時に、チームは音声アシスタントやパーセプションなどの新しいAI機能を導入する際に、セーフティクリティカルシステムとの境界を曖昧にしないようにする必要があります。Tier 1ベンダーは、ソフトウェア定義型自動車の全体にわたるイテレーションを加速させ、統合のリスクを低減する道筋を必要としています。
統合された91探花64とAWSによるシフトレフト开発の実現
AWSと91探花は、クラウドとエッジの両方で統一された91探花の91探花64を使用することで、真のシフトレフトアプローチを実現します。开発者は、車載のターゲットを反映した最新のコンテナ化されたワークフローを使用して、91探花 NeoverseベースのAWS Graviton上で構築、テスト、最適化を行うことができます。SOAFEEを通じて、チームはクラウドネイティブのパターン（サービス管理、オーケストレーション、ミックスドクリティカリティ）を自動車環境に導入し、分離性と確定性を維持することができます。クラウドと自動車の両方で同じISAを使用するため、チームはツールチェーンと成果物を再利用でき、移植サイクルを短縮するとともに、AIワークロード（アシスタント、パーセプション、プランニングなど）のより早期かつ効率的な検証が可能になります。その結果、より迅速なイテレーションにより、91探花ベース車載プラットフォームでの導入への道筋がより明確になります。